A Laserlinez converte imagens raster em geometria linear que roda em máquinas reais. A saída é feita para gravadoras a laser, fresadoras CNC e plotters de caneta, onde a ordem dos caminhos, a densidade de nós e os contornos fechados decidem se um arquivo funciona ou falha. O objetivo é uma saída correta para a máquina, não apenas plausível na tela.
Sistemas de CO₂ e diodo: LightBurn, RDWorks, LaserGRBL. Levamos em conta caminhos com queima dupla, hesitação em alta densidade de nós, a escolha entre linha central e contorno e como o comportamento da queima muda em madeira, acrílico, alumínio anodizado e couro.
Saída DXF para software CAM como Fusion 360, VCarve e Aspire: compensação de kerf, contornos fechados para cortes de perfil e geometria que os controladores aceitam sem reparação manual.
AxiDraw e plotters compatíveis: ordenação de caminhos para passadas com uma única caneta, comportamento do papel sob contato repetido e a diferença entre uma renderização bonita na tela e o que realmente plota com limpeza a 300–600 mm/s.
SVG e DXF legíveis para manuais de produto, gráficos técnicos e entrega para CAM, onde uma geometria linear consistente importa mais do que um traçado genérico da imagem.
O ScriptFX é o motor não generativo, assistido por IA, que está por trás da Laserlinez. Ao contrário dos vetorizadores de uso geral, ele foi projetado desde o início em torno das restrições da saída física.
Ele combina segmentação por deep learning — para isolar o objeto e detectar bordas semânticas — com geometria computacional baseada em regras para ordenação de caminhos, detecção de linha central, fechamento de falhas e calibração da densidade de nós. O resultado é calibrado para máquinas, não para navegadores.
A versão 5 é a atual. O desenvolvimento é contínuo e permanece próximo de casos reais de produção, de modo que novos requisitos de fluxo de trabalho alimentam diretamente o motor. Saída suportada: SVG, DXF e G-code.
O ScriptFX executa verificações automáticas de qualidade que validam a geometria da saída antes da entrega. Preferimos avisar que um arquivo de entrada precisa de ajustes em vez de entregar, sem dizer nada, um arquivo que falha na máquina.
Testamos nossos formatos de saída em máquinas físicas reais, não apenas visualmente no software de design. Seguimos melhorando os algoritmos, e cada retorno vindo da produção entra nesse trabalho: se um arquivo não roda de forma limpa na sua máquina, queremos saber.
Somos uma equipe pequena e focada. Sem camadas comerciais, sem fila genérica de suporte. Seu caso chega a alguém que entende o contexto técnico.
Faça upload de uma imagem raster, escolha um preset de conversão e visualize a saída em linhas antes de decidir.